Rabu, 16 Januari 2013

Rician Fading


Rician Fading
Pengertian Rician Fading
Rician fading adalah model stokastik untuk anomali radio propagasi disebabkan oleh pembatalan sebagian sinyal radio dengan sendirinya - sinyal tiba di penerima melalui jalan yang berbeda (maka menunjukkan gangguan multipath), dan setidaknya salah satu jalan berubah (pemanjangan atau memperpendek).Rician fading terjadi ketika salah satu jalan, biasanya garis sinyal penglihatan, jauh lebih kuat daripada yang lain. Dalam memudar Rician, keuntungan amplitudo ini ditandai dengan distribusi Rician.
Fading Rayleigh adalah model khusus untuk memudar stokastik bila tidak ada garis sinyal penglihatan, dan kadang-kadang dianggap sebagai kasus khusus dari konsep yang lebih umum dari memudar Rician. Dalam memudar Rayleigh, keuntungan amplitudo ini ditandai dengan distribusi Rayleigh.
Distribusi Amplitudo dan Power untuk Rician fading
 Dalam Rician fading, komponen dominan yang kuat hadir. Serupa dengan kasus memudar Rayleigh, komponen fase-fase dalam dan quadrature dari sinyal yang diterima iid bersama-sama variabel acak Gaussian. Namun, dalam Rician fading nilai rata-rata (setidaknya) satu komponen adalah non-nol karena gelombang yang kuat deterministik.








Signal Model
model kanal propagasi narrowband dengan mempertimbangkan pembawa ditransmisikan sinusoidal
s (t) = cos WCT
Ini sinyal yang diterima melalui saluran multipath Rician dapat dinyatakan sebagai
v (t) = C cos WCT + SNN = 1 rn cos (WCT + fn)
dimana
C adalah amplitudo dari komponen line-of-sight
rn adalah amplitudo gelombang ke-n tercermin
fn adalah fase gelombang ke-n tercermin
n = 1 .. N mengidentifikasi, tercermin gelombang tersebar.
Rayleigh fading sudah pulih kembali untuk C = 0


karakterisasi channel

Sebuah kanal fading Rician dapat digambarkan oleh dua parameter: K dan 
Ω.adalah rasio antara kekuasaan di jalur langsung dan kekuatan dalam, lainnya tersebar, jalan . Ω adalah daya total dari kedua jalur  (Ω= v2+2σ2 )  dan bertindak sebagai faktor skala untuk distribusi
Amplitudo sinyal yang diterima (bukan kekuatan sinyal yang diterima)  R kemudian didistribusikan dengan parameter  dan PDF yang dihasilkan kemudian adalah.:



dimana  Iurutan 0 dimodifikasi fungsi Bessel jenis pertama.
PDF sinyal amplitudo
Penurunan fungsi kepadatan probabilitas amplitude (probability density function) lebih terlibat daripada untuk fading Rayleigh, dan fungsi Bessel terjadi dalam ekspresi matematika. Telah diusulkan untuk ekspresi perkiraan ini dengan model untuk fading Nakagami, bagaimanapun, perilaku Nakagami dan fading Rician memudar di dalam adalah dasarnya berbeda. Perkiraan yang berfokus pada perilaku dekat nilai rata-rata, akan mengalihkan oleh lipat dalam memprediksi kemungkinan memudar dalam.
Faktor Rician
Rician K-faktor didefinisikan sebagai rasio kekuatan sinyal dalam komponen dominan atas kekuatan (lokal-rata) tersebar. Dalam ekspresi untuk sinyal yang diterima, kekuatan di garis-melihat-sama dengan C2 / 2. Dalam saluran dalam ruangan dengan garis pandang-of-terhalang antara mengirim dan menerima antena K-faktor antara, katakanlah, 4 dan 12 dB. Rayleigh fading sudah pulih kembali untuk K 0 (dB-infinity).
Lihat juga: distribusi Rician, mengukur K-faktor.

Rician Channels
Rician Fading adalah blok Saluran menerapkan simulasi baseband saluran propagasi fading Rician. Blok ini berguna untuk pemodelan sistem mobile komunikasi nirkabel ketika sinyal ditransmisikan dapat melakukan perjalanan ke penerima sepanjang garis pandang-of-dominan atau jalur langsung. Jika sinyal dapat melakukan perjalanan sepanjang jalur line-of-sight dan juga di sepanjang jalan memudar lainnya, maka Anda dapat menggunakan blok ini secara paralel dengan blok Rayleigh Multipath Fading Channel. Untuk rincian tentang saluran memudar, melihat karya-karya yang tercantum dalam Referensi. Input dapat berupa skalar atau vektor kolom frame berbasis. Input adalah sinyal yang kompleks.
Fading menyebabkan sinyal menyebar dan menjadi difus. Parameter K-faktor, yang merupakan bagian dari deskripsi statistik dari distribusi Rician, merupakan rasio antara direct-jalur listrik (unspread) dan kekuasaan menyebar. Rasio dinyatakan secara linier, bukan dalam desibel. Sedangkan parameter Gain mengontrol keuntungan secara keseluruhan melalui saluran, parameter K-faktor kontrol partisi keuntungan ke dalam komponen langsung dan menyebar.
Gerakan relatif antara pemancar dan penerima menyebabkan pergeseran Doppler frekuensi sinyal. PSD Jakes (kerapatan daya spektral) menentukan spektrum proses Rician.
Parameter Contoh waktu adalah waktu antara unsur-unsur yang berurutan dari sinyal masukan. Perhatikan bahwa jika input adalah frame berbasis vektor kolom dengan panjang n, maka periode bingkai (sebagai laporan blok Simulink yang Probe, misalnya) adalah n * Contoh waktu.
`           Parameter Penundaan menetapkan penundaan waktu dalam detik dan parameter Gain menentukan keuntungan yang berlaku untuk sinyal masukan. Kedua parameter adalah skalar.
Contoh  Rician Fading ditemukan di:
  • ·         mikroselular saluran
  • ·         Kendaraan untuk komunikasi Kendaraan, misalnya, untuk AVCS
  • ·         Indoor propagasi
  • ·         Satelit

Dialog Box

K-faktor
Rasio kekuasaan di jalur langsung kekuasaan difus. Rasio dinyatakan secara linier, bukan dalam desibel.
Maximum Doppler shift (Hz)
Sebuah skalar positif yang menunjukkan pergeseran Doppler maksimum.
Sample time
Masa setiap elemen dari sinyal masukan.
Delay (s)
Sebuah skalar yang menentukan delay propagasi.
Gain (dB)
Sebuah skalar yang menentukan keuntungan.
Initial seed
Benih skalar untuk Gaussian noise generator.

Rician Fading


Rician Fading
Pengertian Rician Fading
Rician fading adalah model stokastik untuk anomali radio propagasi disebabkan oleh pembatalan sebagian sinyal radio dengan sendirinya - sinyal tiba di penerima melalui jalan yang berbeda (maka menunjukkan gangguan multipath), dan setidaknya salah satu jalan berubah (pemanjangan atau memperpendek).Rician fading terjadi ketika salah satu jalan, biasanya garis sinyal penglihatan, jauh lebih kuat daripada yang lain. Dalam memudar Rician, keuntungan amplitudo ini ditandai dengan distribusi Rician.
Fading Rayleigh adalah model khusus untuk memudar stokastik bila tidak ada garis sinyal penglihatan, dan kadang-kadang dianggap sebagai kasus khusus dari konsep yang lebih umum dari memudar Rician. Dalam memudar Rayleigh, keuntungan amplitudo ini ditandai dengan distribusi Rayleigh.
Distribusi Amplitudo dan Power untuk Rician fading
 Dalam Rician fading, komponen dominan yang kuat hadir. Serupa dengan kasus memudar Rayleigh, komponen fase-fase dalam dan quadrature dari sinyal yang diterima iid bersama-sama variabel acak Gaussian. Namun, dalam Rician fading nilai rata-rata (setidaknya) satu komponen adalah non-nol karena gelombang yang kuat deterministik.








Signal Model
model kanal propagasi narrowband dengan mempertimbangkan pembawa ditransmisikan sinusoidal
s (t) = cos WCT
Ini sinyal yang diterima melalui saluran multipath Rician dapat dinyatakan sebagai
v (t) = C cos WCT + SNN = 1 rn cos (WCT + fn)
dimana
C adalah amplitudo dari komponen line-of-sight
rn adalah amplitudo gelombang ke-n tercermin
fn adalah fase gelombang ke-n tercermin
n = 1 .. N mengidentifikasi, tercermin gelombang tersebar.
Rayleigh fading sudah pulih kembali untuk C = 0


karakterisasi channel

Sebuah kanal fading Rician dapat digambarkan oleh dua parameter: K dan 
Ω.adalah rasio antara kekuasaan di jalur langsung dan kekuatan dalam, lainnya tersebar, jalan . Ω adalah daya total dari kedua jalur  (Ω= v2+2σ2 )  dan bertindak sebagai faktor skala untuk distribusi
Amplitudo sinyal yang diterima (bukan kekuatan sinyal yang diterima)  R kemudian didistribusikan dengan parameter  dan PDF yang dihasilkan kemudian adalah.:



dimana  Iurutan 0 dimodifikasi fungsi Bessel jenis pertama.
PDF sinyal amplitudo
Penurunan fungsi kepadatan probabilitas amplitude (probability density function) lebih terlibat daripada untuk fading Rayleigh, dan fungsi Bessel terjadi dalam ekspresi matematika. Telah diusulkan untuk ekspresi perkiraan ini dengan model untuk fading Nakagami, bagaimanapun, perilaku Nakagami dan fading Rician memudar di dalam adalah dasarnya berbeda. Perkiraan yang berfokus pada perilaku dekat nilai rata-rata, akan mengalihkan oleh lipat dalam memprediksi kemungkinan memudar dalam.
Faktor Rician
Rician K-faktor didefinisikan sebagai rasio kekuatan sinyal dalam komponen dominan atas kekuatan (lokal-rata) tersebar. Dalam ekspresi untuk sinyal yang diterima, kekuatan di garis-melihat-sama dengan C2 / 2. Dalam saluran dalam ruangan dengan garis pandang-of-terhalang antara mengirim dan menerima antena K-faktor antara, katakanlah, 4 dan 12 dB. Rayleigh fading sudah pulih kembali untuk K 0 (dB-infinity).
Lihat juga: distribusi Rician, mengukur K-faktor.

Rician Channels
Rician Fading adalah blok Saluran menerapkan simulasi baseband saluran propagasi fading Rician. Blok ini berguna untuk pemodelan sistem mobile komunikasi nirkabel ketika sinyal ditransmisikan dapat melakukan perjalanan ke penerima sepanjang garis pandang-of-dominan atau jalur langsung. Jika sinyal dapat melakukan perjalanan sepanjang jalur line-of-sight dan juga di sepanjang jalan memudar lainnya, maka Anda dapat menggunakan blok ini secara paralel dengan blok Rayleigh Multipath Fading Channel. Untuk rincian tentang saluran memudar, melihat karya-karya yang tercantum dalam Referensi. Input dapat berupa skalar atau vektor kolom frame berbasis. Input adalah sinyal yang kompleks.
Fading menyebabkan sinyal menyebar dan menjadi difus. Parameter K-faktor, yang merupakan bagian dari deskripsi statistik dari distribusi Rician, merupakan rasio antara direct-jalur listrik (unspread) dan kekuasaan menyebar. Rasio dinyatakan secara linier, bukan dalam desibel. Sedangkan parameter Gain mengontrol keuntungan secara keseluruhan melalui saluran, parameter K-faktor kontrol partisi keuntungan ke dalam komponen langsung dan menyebar.
Gerakan relatif antara pemancar dan penerima menyebabkan pergeseran Doppler frekuensi sinyal. PSD Jakes (kerapatan daya spektral) menentukan spektrum proses Rician.
Parameter Contoh waktu adalah waktu antara unsur-unsur yang berurutan dari sinyal masukan. Perhatikan bahwa jika input adalah frame berbasis vektor kolom dengan panjang n, maka periode bingkai (sebagai laporan blok Simulink yang Probe, misalnya) adalah n * Contoh waktu.
`           Parameter Penundaan menetapkan penundaan waktu dalam detik dan parameter Gain menentukan keuntungan yang berlaku untuk sinyal masukan. Kedua parameter adalah skalar.
Contoh  Rician Fading ditemukan di:
  • ·         mikroselular saluran
  • ·         Kendaraan untuk komunikasi Kendaraan, misalnya, untuk AVCS
  • ·         Indoor propagasi
  • ·         Satelit

Dialog Box

K-faktor
Rasio kekuasaan di jalur langsung kekuasaan difus. Rasio dinyatakan secara linier, bukan dalam desibel.
Maximum Doppler shift (Hz)
Sebuah skalar positif yang menunjukkan pergeseran Doppler maksimum.
Sample time
Masa setiap elemen dari sinyal masukan.
Delay (s)
Sebuah skalar yang menentukan delay propagasi.
Gain (dB)
Sebuah skalar yang menentukan keuntungan.
Initial seed
Benih skalar untuk Gaussian noise generator.