Rician Fading
Pengertian
Rician Fading
Rician
fading adalah model stokastik untuk anomali radio propagasi disebabkan oleh
pembatalan sebagian sinyal radio dengan sendirinya - sinyal tiba di penerima
melalui jalan yang berbeda (maka menunjukkan gangguan multipath), dan
setidaknya salah satu jalan berubah (pemanjangan atau memperpendek).Rician
fading terjadi ketika salah satu jalan, biasanya garis sinyal penglihatan, jauh
lebih kuat daripada yang lain. Dalam memudar Rician, keuntungan amplitudo ini
ditandai dengan distribusi Rician.
Fading
Rayleigh adalah model khusus untuk memudar stokastik bila tidak ada garis
sinyal penglihatan, dan kadang-kadang dianggap sebagai kasus khusus dari konsep
yang lebih umum dari memudar Rician. Dalam memudar Rayleigh, keuntungan
amplitudo ini ditandai dengan distribusi Rayleigh.
Distribusi
Amplitudo dan Power untuk Rician fading
Dalam Rician fading, komponen dominan yang
kuat hadir. Serupa dengan kasus memudar Rayleigh, komponen fase-fase dalam dan
quadrature dari sinyal yang diterima iid bersama-sama variabel acak Gaussian.
Namun, dalam Rician fading nilai rata-rata (setidaknya) satu komponen adalah
non-nol karena gelombang yang kuat deterministik.
Signal Model
model
kanal propagasi narrowband dengan mempertimbangkan pembawa ditransmisikan
sinusoidal
s
(t) = cos WCT
Ini
sinyal yang diterima melalui saluran multipath Rician dapat dinyatakan sebagai
v
(t) = C cos WCT + SNN = 1 rn cos (WCT + fn)
dimana
C
adalah amplitudo dari komponen line-of-sight
rn
adalah amplitudo gelombang ke-n tercermin
fn
adalah fase gelombang ke-n tercermin
n
= 1 .. N mengidentifikasi, tercermin gelombang tersebar.
Rayleigh
fading sudah pulih kembali untuk C = 0
karakterisasi channel
Sebuah kanal fading Rician dapat digambarkan oleh dua parameter: K dan Ω.K adalah rasio antara kekuasaan di jalur langsung dan kekuatan dalam, lainnya tersebar, jalan . Ω adalah daya total dari kedua jalur (Ω= v2+2σ2 ) dan bertindak sebagai faktor skala untuk distribusi
Amplitudo
sinyal yang diterima (bukan kekuatan sinyal yang diterima) R kemudian didistribusikan
dengan parameter dan PDF yang dihasilkan kemudian adalah.:
dimana
I0 urutan 0
dimodifikasi fungsi Bessel jenis pertama.
PDF
sinyal amplitudo
Penurunan
fungsi kepadatan probabilitas amplitude (probability density function) lebih
terlibat daripada untuk fading Rayleigh, dan fungsi Bessel terjadi dalam
ekspresi matematika. Telah diusulkan untuk ekspresi perkiraan ini dengan model
untuk fading Nakagami, bagaimanapun, perilaku Nakagami dan fading Rician
memudar di dalam adalah dasarnya berbeda. Perkiraan yang berfokus pada perilaku
dekat nilai rata-rata, akan mengalihkan oleh lipat dalam memprediksi
kemungkinan memudar dalam.
Faktor Rician
Rician
K-faktor didefinisikan sebagai rasio kekuatan sinyal dalam komponen dominan
atas kekuatan (lokal-rata) tersebar. Dalam ekspresi untuk sinyal yang diterima,
kekuatan di garis-melihat-sama dengan C2 / 2. Dalam saluran dalam ruangan
dengan garis pandang-of-terhalang antara mengirim dan menerima antena K-faktor
antara, katakanlah, 4 dan 12 dB. Rayleigh fading sudah pulih kembali untuk K 0
(dB-infinity).
Lihat
juga: distribusi Rician, mengukur K-faktor.
Rician Channels
Rician Fading adalah blok Saluran
menerapkan simulasi baseband saluran propagasi fading Rician. Blok ini berguna
untuk pemodelan sistem mobile komunikasi nirkabel ketika sinyal ditransmisikan
dapat melakukan perjalanan ke penerima sepanjang garis pandang-of-dominan atau
jalur langsung. Jika sinyal dapat melakukan perjalanan sepanjang jalur
line-of-sight dan juga di sepanjang jalan memudar lainnya, maka Anda dapat
menggunakan blok ini secara paralel dengan blok Rayleigh Multipath Fading
Channel. Untuk rincian tentang saluran memudar, melihat karya-karya yang
tercantum dalam Referensi. Input dapat berupa skalar atau vektor kolom frame
berbasis. Input adalah sinyal yang kompleks.
Fading menyebabkan sinyal menyebar dan
menjadi difus. Parameter K-faktor, yang merupakan bagian dari deskripsi
statistik dari distribusi Rician, merupakan rasio antara direct-jalur listrik
(unspread) dan kekuasaan menyebar. Rasio dinyatakan secara linier, bukan dalam
desibel. Sedangkan parameter Gain mengontrol keuntungan secara keseluruhan
melalui saluran, parameter K-faktor kontrol partisi keuntungan ke dalam
komponen langsung dan menyebar.
Gerakan relatif antara pemancar dan
penerima menyebabkan pergeseran Doppler frekuensi sinyal. PSD Jakes (kerapatan
daya spektral) menentukan spektrum proses Rician.
Parameter Contoh waktu adalah waktu
antara unsur-unsur yang berurutan dari sinyal masukan. Perhatikan bahwa jika
input adalah frame berbasis vektor kolom dengan panjang n, maka periode bingkai
(sebagai laporan blok Simulink yang Probe, misalnya) adalah n * Contoh waktu.
` Parameter Penundaan menetapkan
penundaan waktu dalam detik dan parameter Gain menentukan keuntungan yang
berlaku untuk sinyal masukan. Kedua parameter adalah skalar.
Contoh
Rician Fading ditemukan di:
- · mikroselular saluran
- · Kendaraan untuk komunikasi Kendaraan, misalnya, untuk AVCS
- · Indoor propagasi
- · Satelit
Dialog
Box
K-faktor
Rasio
kekuasaan di jalur langsung kekuasaan difus. Rasio dinyatakan secara linier,
bukan dalam desibel.
Maximum Doppler shift (Hz)
Sebuah
skalar positif yang menunjukkan pergeseran Doppler maksimum.
Sample time
Masa
setiap elemen dari sinyal masukan.
Delay (s)
Sebuah
skalar yang menentukan delay propagasi.
Gain (dB)
Sebuah
skalar yang menentukan keuntungan.
Initial seed
Benih
skalar untuk Gaussian noise generator.
trimakasih bro sangat membantu...
BalasHapus